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synced 2026-01-31 09:03:18 +08:00
posts: 添加关于Serverless平台的文章,介绍其是什么,优势和使用场景,并包含
This commit is contained in:
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src/content/assets/images/serverless-function-1.png
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src/content/assets/images/serverless-function-1.png
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Binary file not shown.
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src/content/assets/images/serverless-function-2.png
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src/content/assets/images/serverless-function-2.png
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Binary file not shown.
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src/content/assets/images/serverless-function.png
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src/content/assets/images/serverless-function.png
Normal file
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src/content/posts/serverless-function.md
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88
src/content/posts/serverless-function.md
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title: 盘点那些好用的Serverless(云函数)!
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published: 2025-11-25T08:33:24
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description: 你是否为了搭建一个网站而买了一台VPS,然后安装宝塔或1Panel再安装Nginx等等等等?现在这些统统不要!只需要稍加学习,你就可以得到一个免费的高可用的托管服务!
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image: ../assets/images/serverless-function.png
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tags:
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- Serverless
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- 云函数
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draft: false
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lang: ""
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# 何为Serverless
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就像简介所说,传统来说我们搭建Web服务一般会选择买一个VPS,然后在其上安装管理面板,再安装所需软件,如Nginx,AList,最后运行,开放端口,再设置DNS解析,这样,一个网站就成功上线了
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而Serverless就简单多了,毕竟 **Server** 被 **Less** 掉了
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这又是什么意思呢?在Serverless服务里,你不再需要管理传统的VPS,而是直接将业务代码上传到目标平台,再由平台的CI/CD自动部署你的服务
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举个不恰当的例子就比如你正在观看的这个 [博客](https://2x.nz) ,首先我将源码上传到 [边缘安全加速平台 EO Pages_腾讯云](https://cloud.tencent.com/document/product/1552/118260) ,再经由平台构建出最终的HTML页面,然后再在平台上绑定域名,直接访问就可以了
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不难看出,在上一个例子中,我并没有去从零开始搭建这个服务,而是仅做了两件事:1. 源码上传 2. 绑定域名,而其他事情全部交给平台的自动化,这不仅极大减少了运维成本,并且在做版本控制的时候也更加容易
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# Serverless的利与弊
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在Serverless中,你不再需要管理基础设施,只需要确保你的代码能跑,然后直接上传到平台,平台会帮你做好后续工作
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并且,这往往是 **免费** 的,或者说,大部分Serverless平台都有 **免费层** 。因为在平台看来,你只是租用了你所需要的东西,相比于哪些大客户,你的开销可以说是忽略不计
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并且在Serverless中,你永远只是用户,但是如果你买的是VPS,一般来说你是可以完全控制这台VPS的,如设置防火墙,或是重装系统,而这种代价是高昂的,这也是为什么你能看到许许多多免费的Serverless服务,但是几乎看不到免费的VPS提供商
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但这也有一些弊端,Serverless往往有严格的用量限制,在传统的VPS中,往往IDC会限制你的 **最大带宽**、**公网IP** 和 **总流量** ,但是在Serverless中,往往只会限制你的 **总流量** ,但可能还会有一些限制,如:**CPU最长执行时间** 、**总请求数** 、**函数总请求数** 、**函数最长执行时间** 等等等等
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因为当你在用Serverless的时候,你的服务直接跑在其平台的CDN上的,你将直接享有所属平台的CDN IP段以及带宽,这也让平台的管理更加方便,不需要大量购入物理机开虚拟机做VPS,只需要做一个小集群并做好用户分配即可
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Serverless也比Server更容易做版本控制和Debug,由于Serverless和Git是天生一体的。在用户看来,只需要先将代码托管到Github,再将代码库连接到Serverless平台,此后,你的服务每一次更新就只需要更新源码了,平台会自动帮你构建。当你想要回滚版本的时候,直接将部署回退为之前的提交即可,而Debug无需再连到服务器上做,只需要有一台电脑,将代码拉下来,本地Dev Debug后,再将修复后的代码提交,平台就能自动部署了
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# 好用的Serverless平台
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### [边缘全栈开发平台 - EdgeOne Pages](https://pages.edgeone.ai/zh)
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:::caution
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请不要在其上部署日流量超 **10M** 的服务,很有可能会被停用账号
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支持原生JS和Node Function,如果你的项目是基于Node打造的,仅需修改一下函数出入口即可无缝迁移。并且目前的 **Pages Function** 是 **不计请求也不计费** 的,非常适合部署一些仅自己用的服务
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不过其自带的构建服务性能较低,上线速度可能稍慢
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示例服务: [自建一个匿名文件上传终结点 - AcoFork Blog](/posts/unknown-upload/)
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### [Vercel Functions](https://vercel.com/docs/functions)
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支持非常多的语言,如 Node.js、Python、Go、Wasm 等等。构建服务非常强劲!**默认分配 4C8G** 帮你构建!
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用量限制非常宽松,并且可以超过限制的 **2倍** 以上仍保持正常访问
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示例服务: [来!让我们用Vercel来分享你的OneDrive! - AcoFork Blog](https://blog.2b2x.cn/posts/onedrive-index/)
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### [Netlify Functions](https://www.netlify.com/platform/core/functions/)
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支持 JS/TS 和 Go。用量限制更宽松!仅限制每个月100G传输流量,但是一旦超限,即刻宕机
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示例服务: https://nf-gh.072103.xyz/afoim
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### [Cloudflare Workers | 利用易于使用的开发工具构建和部署代码 | Cloudflare](https://www.cloudflare-cn.com/developer-platform/products/workers/)
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支持众多语言,但是对JS/TS的支持最好,特别注意不支持完整的 **Node.js** 环境。Python目前无法通过pip安装包。优点在于可以和更多Cloudflare产品做协同,如Cloudflare R2 对象存储、Cloudflare KV 键值对存储、Cloudflare D1 SQL数据库
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每天限制 **10W** 请求,但是超了并不会 **始终返回** 不可用,而是 **可能会请求错误**
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示例服务: [你可曾想过,直接将BitWarden部署到Cloudflare Worker? - AcoFork Blog](/posts/warden-worker/)
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### [Hugging Face – The AI community building the future.](https://huggingface.co/)
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:::caution
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请不要在其上部署 **AList** !秒封!
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严格意义上来说,这是个帮你跑AI大模型服务的平台,但是由于它支持跑 **Docker** ,可玩性还是很高的
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不过访问链接需要你拼一下: https://用户名-Space名.hf.space/
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示例服务: [网易云音乐工具箱](https://acofork1-netease.hf.space/)
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### [ClawCloud Run | Build, Deploy, Manage & Run in Cloud-Native Platform](https://run.claw.cloud/)
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之前被干爆过,目前亚太爆炸,每个月有 **5 美元** 余额,直接跑Docker,按你分配的CPU核心数和内存来计费。不过 Hobby 计划还蛮便宜的,常用的话可以买
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# 结语
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Serverless不像传统的VPS,你并不完全拥有它,所以有些服务是不能跑的, **特别是在免费层** ,如特别吃IO和网络的 **AList** ,或是并发请求特别高以及商用服务。如果你用的舒心,请考虑购买各大平台的付费版套餐
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